编者按：研究显示，心血管健康评分（CHS）与心血管疾病（CVD）相关，但CHS变化对CVD风险和死亡率的影响尚未明确。11月11日~15日在美国阿纳海姆隆重举办的美国心脏协会（AHA）科学年会上，美国宾夕法尼亚州立大学的高翔教授和金成医生等发表题为“Change in Cardiovascular Health Score Predicts Incident Cardiovascular Disease and Total Mortality”的精彩报告，并接受了我们的采访。
该项研究属开滦研究的一部分。开滦研究始于2006年，在河北省唐山市开滦医院吴寿岭院长的领导下，对开滦集团10余万人进行2年一次的随访，研究的主要目的是对慢性非传染性疾病的预防以及改善这些疾病的预后。传统流行病学关注的是危险因素，强调改善危险因素来降低疾病风险。这个理念并没有将无害因素和保护因素分开，仅侧重于有害因素，而提倡保护因素就相当于一种正能量，将对慢性疾病的预防提升到更加积极的高度。
2011年AHA提出理想心血管健康行为和因素的概念，希望通过改善生活方式和心血管危险因素，到2020年时，心血管健康改善20%，心血管疾病以及死亡率风险下降20%。这个概念一提出，立即引起了吴寿岭院长的共鸣，并对开滦队列的心血管健康行为和因素的分布进行调查分析，该研究结果于2012年发表在《中华心血管疾病杂志》上。
随后，在高翔教授的指导下，金成医生及其所在研究团队开始观察健康行为和因素对中国人群的影响，发现了健康行为和因素的保护作用，这些结果发表在stroke、circulation子刊等期刊上。但先前的相关研究局限在通过基线一次观察结果对未来事件的预测，这些行为和因素可能随着时间在不断变化，比如戒烟，控制体重，或加强体育锻炼等等，为探讨这些变化会怎样影响心血管疾病，研究者设计了当前的研究。
该项研究通过计算了在2006年到2008年健康行为和因素积分的改变，然后观察这些变化对随后7年发生心血管事件（包括急性心肌梗死，卒中）和死亡的影响，发现与2006到2008间积分下降2分及以上的人群相比，积分增高2分及以上的人群心血管疾病的危险降低了46%，死亡的危险降低了19%；通过Spline模型分析也显示随着积分改善越多，心血管疾病和死亡发生的危险就越低。
另外，这项研究还将人群按年龄（60岁）分成两组，发现老年人群（>60岁）改善这些行为和因素，提高健康积分同样会降低发生心血管疾病和死亡的风险。当然，当前研究的重点是对疾病的预防。下一步研究者将会继续探究改善这些行为和因素对疾病预后的影响。
精彩壁报原文展示：
S2027 - Change in Cardiovascular Health Score Predicts Incident Cardiovascular Disease and Total Mortality
Introduction：The AHA 2020 Strategic Impact Goals target a 20% relative improvement in overall cardiovascular health in all Americans with the use of 4 health behaviors (smoking， body weight， physical activity and diet) and 3 health factors (plasma glucose， plasma cholesterol and blood pressure) metrics. The cardiovascular health score (CHS)， which is based on all the 7 ideal health metrics， has been shown to be inversely associated with cardiovascular disease (CVD) risk. However， how the changes in the CHS over time impact risk of CVD and mortality has not been examined in a large population.
Methods：Our study included 63，905 Chinese adults (50，081 men and 13，824 women) free of CVD and cancer in 2008. Information on the cardiovascular health metrics in 2006 and 2008 was collected. We calculated the change in CHS (ΔCHS)， which was defined as the CHS in 2008 minus the CHS in 2006. We used Cox regression model to calculate HRs and the 95% CIs for risk of CVD and total mortality in 2008-2014， respectively， according to ΔCHS from 2006 to 2008.
Results：During median 6 years of follow-up， we identified 1，838 incident CVD events and 2，162 deaths. Improvement in CHS from 2006 to 2008 was associated with lower risk of developing CVD (P-trend <0.001， Figure 1A) and total mortality (P-trend =0.001， Figure 1B). Each unit of improvement in CHS was associated with 13% lower subsequent risk of CVD (adjusted HR=0.87; 95% CI: 0.84-0.91) and 4% lower risk of total mortality (adjusted HR=0.96; 95% CI: 0.94-0.98)， respectively， after adjusting for age， sex， educational level， income， occupation， alcohol intake， serum high-sensitivity C-reactive protein concentrations， and CHS in 2006. The associations were not modified by age， sex， baseline CHS， and C-reactive protein concentrations (P-interaction>0.1 for all).
Conclusions Improving the overall cardiovascular health status by optimizing cardiovascular health behaviors and factors was associated with lower incidence of CVD and total mortality.